不動産・仲介型 / Demo
不動産・仲介型
不動産仲介・人材紹介・M&A 仲介など、反響→成約で売上が立つ業種
よくある課題
不動産・仲介型 で、こんなことに困っていませんか?
反響台帳が Excel に分散し、源泉別の歩留が比較できない
内見ゼロ物件の特定が遅れ、露出機会を逃す
担当者ごとの成約率がリアルタイムで見えない
仲介手数料の予実差を月末まで集計できない
Autopilot でできること
業務タイプに合わせて、5 つの動きを支援します
数字を業務フローに沿って整理する
Excel / CSV / 既存 SaaS のデータを、業務フロー (商談 → 受注 → 完了 など) に並べて表示します。
異常や変化に早く気づく
予実差・前月比・前年比・連続日数の異常を自動検知し、見落としを減らします。
AI が確認すべき論点を整理する
発生した異常について、原因仮説・確認観点・関連 KPI を AI が整理します (断定はしません)。
必要に応じて指示化する
確認した論点を「指示」として担当者に渡し、完了 / 結果フィードバックまで追えます。
月次レビューにつなげる
日次の気づきと指示の積み上げを月次レビューに自動で集約し、次月計画に橋渡しします。
Autopilot で見える数字
この業務タイプで、毎日見える KPI
- 反響数
- 内見数
- 成約数
- 平均仲介手数料
- 成約日数
サンプルデータ例
普段使っているデータをそのまま取り込めます
Excel / CSV / 既存 SaaS のエクスポートをそのまま Autopilot に流し込めます。
- レインズ CSV
- 物件管理 SaaS
- Excel 反響台帳
Connector mapping example
列名やフォーマットの違いを、Autopilot が吸収します
バラバラな列名や Excel 項目を、Autopilot の共通 KPI モデルに変換します。 このサンプル CSV の列は、Connector Gateway によって Autopilot の 共通 KPI へ変換されます。
サンプル CSV
不動産・仲介型 のサンプル CSV をダウンロード
demo-brokerage-sample.csv ・ 6 行 × 4 列
| 元データの列 | Autopilot KPI | 表示名 / 意味 |
|---|---|---|
反響件数 | new_leads | 反響数 |
内見件数 | meetings | 内見数 |
成約件数 | orders | 成約数 |
成約率 | close_rate | 成約率 |
サンプル列 → KPI 変換プレビュー
| 元データの列 | サンプル値 | Autopilot KPI | 信頼度 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
内見件数 | 77 | meetings内見数 | 高 | 異常検知例で使う KPI (内見数)。実際に物件案内 (内見) した件数 |
反響件数 | 121 | new_leads反響数 | 高 | ポータル / 自社サイト等から発生した反響件数 |
成約件数 | 24 | orders成約数 | 高 | Connector Gateway が Autopilot の共通 KPI に変換します。 |
※ これは Public 上の静的プレビューです。実際の取り込みは Connector Gateway 経由で行います。
STEP 01 — 数字が見える
毎朝、主要 KPI が Cockpit に表示されます
反響 / 内見 / 成約数が日次で見える
STEP 02 — 問題が見える
異常や予実差を、Autopilot が自動で見つけます
内見ゼロ物件の特定と源泉別歩留の比較
内見数が 7 日連続でゼロ
同一 BU の他物件は内見が発生 / 物件露出に偏りがあります
STEP 03 — 次の一手が決まる
AI が「処方箋」を提案します
「露出再配分」処方箋を承認し物件情報を更新
物件露出の再配分提案
露出ゼロ物件 2 件の写真 / 文言を更新し、ポータルでの再露出を実施しましょう
最初の改善アクションまで
3 ステップで「動ける」状態になる
- 01
数字が見える
反響 / 内見 / 成約数が日次で見える
- 02
問題が見える
内見ゼロ物件の特定と源泉別歩留の比較
- 03
次の一手が決まる
「露出再配分」処方箋を承認し物件情報を更新
Productivity Intelligence
この demo で見られる改善サイクル
Autopilot を使い続けると、KPI が見えるだけでなく、改善が積み上がっているか・何が効いたかが分かります。
生産性改善指数
今月、自社がどれだけ改善しているかを 100 基準の指数で確認できます。
改善実行 / 改善成果 / 品質影響の内訳
改善指数を 3 つに分解し、何が指数を押し上げ・押し下げているかを参照できます。
改善要因 top3
今月の改善に最も寄与した変化を、KPI と紐づけて並べます。
次に効きそうな改善策
既存の異常 / 計画 / 接続から、次に取り組むべき改善アクションを 3 件まで提示します。
月次推移
snapshot を月次で蓄積し、改善が続いているか / 横ばいかを compact なグラフで確認できます。
施策寄与
完了した施策と KPI 変化の関係を、因果効果ではなく参考メモとして表示します。
結果フィードバック
完了済みの施策に「改善した / 変化なし / 悪化」を記録し、次回の判断に活かせます。
関連 KPI 紐づけ
施策と関連する KPI を後付けで訂正でき、寄与メモの精度を上げられます。
同業比較(参考)
匿名化された cohort に基づく補助表示です。偏差値・順位・ランキングは表示しません。
※ Productivity Intelligence は Autopilot Core に内包される改善可視化レイヤーです。施策寄与は参考メモであり因果効果を断定するものではありません。同業比較は匿名化された cohort に基づく補助情報で、個社の優劣を断定するものではありません。
利用開始まで
不動産・仲介型での 4 ステップ導入
- STEP 01業務タイプを選ぶ
「不動産・仲介型」を選ぶ
- STEP 02必要なデータをつなぐ
レインズ / 物件管理 SaaS / Excel 反響台帳をつなぐ
- STEP 03初期データを入れる
過去 3 ヶ月分の反響・成約データを取り込む
- STEP 04チームで確認する
仲介課全員で Cockpit を確認し、運用に乗せる
不動産・仲介型で、Autopilot を動かしてみる準備ができました。
相談・料金・補助金の活用は、いずれもデモ確認後でも、確認前でも ご相談いただけます。
