店舗サービス型

• 数字を業務フローに沿って整理する

  Excel / CSV / 既存 SaaS のデータを、業務フロー (商談 → 受注 → 完了 など) に並べて表示します。

• 異常や変化に早く気づく

  予実差・前月比・前年比・連続日数の異常を自動検知し、見落としを減らします。

• AI が確認すべき論点を整理する

  発生した異常について、原因仮説・確認観点・関連 KPI を AI が整理します (断定はしません)。

• 必要に応じて指示化する

  確認した論点を「指示」として担当者に渡し、完了 / 結果フィードバックまで追えます。

• 月次レビューにつなげる

  日次の気づきと指示の積み上げを月次レビューに自動で集約し、次月計画に橋渡しします。

• 生産性改善指数

  今月、自社がどれだけ改善しているかを 100 基準の指数で確認できます。

• 改善実行 / 改善成果 / 品質影響の内訳

  改善指数を 3 つに分解し、何が指数を押し上げ・押し下げているかを参照できます。

• 改善要因 top3

  今月の改善に最も寄与した変化を、KPI と紐づけて並べます。

• 次に効きそうな改善策

  既存の異常 / 計画 / 接続から、次に取り組むべき改善アクションを 3 件まで提示します。

• 月次推移

  snapshot を月次で蓄積し、改善が続いているか / 横ばいかを compact なグラフで確認できます。

• 施策寄与

  完了した施策と KPI 変化の関係を、因果効果ではなく参考メモとして表示します。

• 結果フィードバック

  完了済みの施策に「改善した / 変化なし / 悪化」を記録し、次回の判断に活かせます。

• 関連 KPI 紐づけ

  施策と関連する KPI を後付けで訂正でき、寄与メモの精度を上げられます。

• 同業比較（参考）

  匿名化された cohort に基づく補助表示です。偏差値・順位・ランキングは表示しません。

※ Productivity Intelligence は Autopilot Core に内包される改善可視化レイヤーです。施策寄与は参考メモであり因果効果を断定するものではありません。同業比較は匿名化された cohort に基づく補助情報で、個社の優劣を断定するものではありません。