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SaaS・継続課金型 / Demo

SaaS・継続課金型

SaaS・サブスク物販・オンライン教育・会員制など、継続課金型の業種

デモ用の事例
Karen SaaS / カスタマーサクセス部
解約率 / MRR / トライアル→有料転換が経営会議で見えない

よくある課題

SaaS・継続課金型 で、こんなことに困っていませんか?

  • Stripe / 自社 DB / Excel 顧客台帳が別々で、MRR が一画面で見えない

  • 解約率の異常上昇に気づくのが翌月になる

  • トライアル → 有料転換率がコホート別に追えない

  • CS 接触すべき解約予兆プランが手作業特定になる

Autopilot でできること

業務タイプに合わせて、5 つの動きを支援します

  • 数字を業務フローに沿って整理する

    Excel / CSV / 既存 SaaS のデータを、業務フロー (商談 → 受注 → 完了 など) に並べて表示します。

  • 異常や変化に早く気づく

    予実差・前月比・前年比・連続日数の異常を自動検知し、見落としを減らします。

  • AI が確認すべき論点を整理する

    発生した異常について、原因仮説・確認観点・関連 KPI を AI が整理します (断定はしません)。

  • 必要に応じて指示化する

    確認した論点を「指示」として担当者に渡し、完了 / 結果フィードバックまで追えます。

  • 月次レビューにつなげる

    日次の気づきと指示の積み上げを月次レビューに自動で集約し、次月計画に橋渡しします。

Autopilot で見える数字

この業務タイプで、毎日見える KPI

  • MRR
  • 解約率
  • 新規 MRR
  • トライアル→有料転換率
  • 顧客単価

サンプルデータ例

普段使っているデータをそのまま取り込めます

Excel / CSV / 既存 SaaS のエクスポートをそのまま Autopilot に流し込めます。

  • Stripe (CSV)
  • 自社 DB エクスポート
  • Excel 顧客台帳

Connector mapping example

列名やフォーマットの違いを、Autopilot が吸収します

バラバラな列名や Excel 項目を、Autopilot の共通 KPI モデルに変換します。 このサンプル CSV の列は、Connector Gateway によって Autopilot の 共通 KPI へ変換されます。

サンプル CSV

SaaS・継続課金型 のサンプル CSV をダウンロード

demo-subscription-sample.csv6 行 × 4

CSV をダウンロード
元データの列Autopilot KPI表示名 / 意味
売上revenueMRR / 売上
リピート率repeat_rateリピート率 / 継続率
転換率conversion_rateトライアル→有料転換率
新規顧客数new_leads新規顧客数

サンプル列 → KPI 変換プレビュー

元データの列サンプル値Autopilot KPI信頼度説明
リピート率0.3993
repeat_rateリピート率 / 継続率
異常検知例で使う KPI (解約率)。Connector Gateway が共通 KPI に変換します。
売上7974190
revenueMRR / 売上
月次経常収益 (MRR) / 売上
転換率0.0228
conversion_rateトライアル→有料転換率
トライアル登録 → 有料プラン転換の歩留率

※ これは Public 上の静的プレビューです。実際の取り込みは Connector Gateway 経由で行います。

STEP 01 — 数字が見える

毎朝、主要 KPI が Cockpit に表示されます

MRR / 解約率 / 転換率が日次で見える

KPI
MRR
日次で更新
KPI
解約率
日次で更新
KPI
新規 MRR
日次で更新
KPI
トライアル→有料転換率
日次で更新

STEP 02 — 問題が見える

異常や予実差を、Autopilot が自動で見つけます

解約率の異常上昇と該当 5 社を特定

異常解約率

解約率が前月比 +1.5pt

過去 30 日の利用頻度が低下しているプランが 5 社あります

STEP 03 — 次の一手が決まる

AI が「処方箋」を提案します

「CS 接触」処方箋を承認し各社へ提案ミーティング設定

次の一手

解約検知プランへの CS 接触提案

該当 5 社に CS 担当を割り当て、利用提案ミーティングを設定しましょう

最初の改善アクションまで

3 ステップで「動ける」状態になる

  1. 01

    数字が見える

    MRR / 解約率 / 転換率が日次で見える

  2. 02

    問題が見える

    解約率の異常上昇と該当 5 社を特定

  3. 03

    次の一手が決まる

    「CS 接触」処方箋を承認し各社へ提案ミーティング設定

Productivity Intelligence

この demo で見られる改善サイクル

Autopilot を使い続けると、KPI が見えるだけでなく、改善が積み上がっているか・何が効いたかが分かります。

  • 生産性改善指数

    今月、自社がどれだけ改善しているかを 100 基準の指数で確認できます。

  • 改善実行 / 改善成果 / 品質影響の内訳

    改善指数を 3 つに分解し、何が指数を押し上げ・押し下げているかを参照できます。

  • 改善要因 top3

    今月の改善に最も寄与した変化を、KPI と紐づけて並べます。

  • 次に効きそうな改善策

    既存の異常 / 計画 / 接続から、次に取り組むべき改善アクションを 3 件まで提示します。

  • 月次推移

    snapshot を月次で蓄積し、改善が続いているか / 横ばいかを compact なグラフで確認できます。

  • 施策寄与

    完了した施策と KPI 変化の関係を、因果効果ではなく参考メモとして表示します。

  • 結果フィードバック

    完了済みの施策に「改善した / 変化なし / 悪化」を記録し、次回の判断に活かせます。

  • 関連 KPI 紐づけ

    施策と関連する KPI を後付けで訂正でき、寄与メモの精度を上げられます。

  • 同業比較(参考)

    匿名化された cohort に基づく補助表示です。偏差値・順位・ランキングは表示しません。

※ Productivity Intelligence は Autopilot Core に内包される改善可視化レイヤーです。施策寄与は参考メモであり因果効果を断定するものではありません。同業比較は匿名化された cohort に基づく補助情報で、個社の優劣を断定するものではありません。

利用開始まで

SaaS・継続課金型での 4 ステップ導入

  1. STEP 01
    業務タイプを選ぶ

    「SaaS・継続課金型」を選ぶ

  2. STEP 02
    必要なデータをつなぐ

    Stripe / 自社 DB / Excel 顧客台帳をつなぐ

  3. STEP 03
    初期データを入れる

    過去 3 ヶ月分の課金 / 利用データを取り込む

  4. STEP 04
    チームで確認する

    CS 部全員で Cockpit を確認し、運用に乗せる

SaaS・継続課金型で、Autopilot を動かしてみる準備ができました。

相談・料金・補助金の活用は、いずれもデモ確認後でも、確認前でも ご相談いただけます。